プレスリリース

株式会社東京商工リサーチ（所在地：東京都千代田区、代表：河原光雄、以下「TSR」）は、国立大学法人一橋大学（所在地：東京都国立市、学長：中野聡）、有限責任あずさ監査法人（東京都新宿区、理事長：森　俊哉）と共同で、機械学習の手法を用いた非上場企業の会計不正のリスクをスコアリングするモデルの研究成果をまとめ、一橋大学ワーキングペーパー「機械学習手法を用いた不正会計予測：非上場企業データを用いた検討」 として2021年6月22日付けで公表しました。

共同研究の目的

TSRと一橋大学、あずさ監査法人は、TSRが保有する企業データを特許取得済の機械学習の手法 を用いた分析により、不正会計を高い精度で検知するモデルの共同研究を従来から行ってまいりました。
TSRは、保有する企業に関するデータの提供に加え、データ分析を軸とした付加価値の高いコンテンツ、サービスを提供することで、引き続き、お客さまの意思決定や政府自治体の政策評価などの支援を行ってまいります。

本研究の特徴と成果

本共同研究は上場企業に限らず、非上場企業に対しても、各企業の与信評価点（評点）及び基本的な企業属性から構築される比較的小規模な変数群と、機械学習手法の利用による適切なモデル構築により、不正会計の予測が高い精度で実現できる可能性を示唆しています。
なお、本共同研究で構築した不正会計予測モデルは、一橋大学とTSRによる共同研究成果である特許「企業情報処理装置、企業のイベント予測方法及び予測プログラム」（特許番号：第6611068号、特許取得日：令和1年11月8日）の技術に基づいています。

関連リンク

一橋大学「機械学習手法を用いた不正会計予測：非上場企業データを用いた検討」

Number：FS-2021-J-001
Title：機械学習手法を用いた不正会計予測：非上場企業データを用いた検討
Author：あずさ監査法人（宇宿哲平、近藤聡、白木研吾）、一橋大学（宮川大介）、TSR（柳岡優希）